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Jetzt Big Data DevOps Engineer (m/w) Elastic Stack am Standort Nürnberg werden. Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach, denn Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on. Ihre Aufgaben Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Abhängigkeiten zu anderen Prozessen und Systemen haben Sie dabei stets auf dem Schirm und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei immer eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt – auch auf internationaler Ebene. Ihr Profil Erfahrung im Umgang mit Kubernetes/OpenShift/Elastic Stack und Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum, Kanban, Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows Empathischer aber auch durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer Sehr gutes Deutsch & Englisch, schriftlich wie mündlich   Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands  drittgrößter Privatkundenbank: ing.de/karriere

Jetzt Big Data DevOps Engineer (m/w/d) am Standort Nürnberg werden. Agil, lösungsorientiert und technologiebegeistert – das beschreibt Sie mehr als gut? Ihr fachliches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Denn Sie wissen, dass Teamplay und Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekt! Beste Voraussetzungen, um in unserer Expertise „Big Data“ entscheidende Impulse zu setzen. Jump on. Ihre Aufgaben Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen rund um das Thema Big Data, Fast Data & Analytics. Dabei können Sie spielerisch zwischen Entwicklungs- und operativer Ebene wechseln und machen uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Angetrieben von Neugier und Forschungsdrang sind Sie immer den einen Schritt voraus, reizen neueste Technologien aus und entwickeln gemeinsam im Team hochperformante Lösungen für unsere Kunden. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Verantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei stets eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt. Ihr Profil Begeisterung für moderne Technologien im Big-Data-Umfeld sowie Spaß an agilen Methoden (Scrum/Kanban/SpotifyAgile) Fit im Umgang mit Linux-Systemen Grundkenntnisse professioneller Entwicklungsworkflows und erste Praxis im DevOps-Umfeld (z. B. mit CI/CD) Interesse an persönlicher Weiterentwicklung und offen für neue Wege & Ansätze zur Umsetzung innovativer Lösungen Empathischer sowie durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer Sehr gutes Deutsch und Englisch Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing.de/karriere

Wir liefern Ergebnisse. Innovativ und technologisch anspruchsvoll – mit Big Data Analytik auf höchstem Niveau. Die Orpheus GmbH wurde 2005 gegründet und ist führend im Bereich Big Data im Einkauf. Als etablierter Software-Hersteller für Business Intelligence und künstliche Intelligenz entwickeln wir herausragende Lösungskonzepte und Performance-Analysen für unsere Kunden im Einkauf. Mit unseren innovativen Algorithmen und Technologien generieren wir für unsere Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil. Wir analysieren jährlich mehrere Milliarden Euro Einkaufsvolumen und zählen renommierte Unternehmen aus DAX, MDAX und der ganzen Welt zu unseren zufriedenen Kunden. Unser Team vereint eine gute Mischung aus Seniorität und Neugierde. Unsere Experten in den Bereichen Einkaufsmanagement, Big Data und KI bilden ein einzigartiges Fundament für unser solides und erfolgreiches Wachstum. Damit geben uns allerdings nicht zufrieden und so halten wir immer die Augen offen nach Mitstreitern, die ebenfalls Spuren in einer aufstrebenden Branche hinterlassen wollen.   Für die Unterstützung unseres Teams am Hauptsitz in Nürnberg suchen wir ab sofort einen ambitionierten und engagierten Junior Consultant Business Intelligence (m/w/d) mit folgenden Aufgaben: Du konzipierst, entwickelst und pflegst Business-Intelligence-Lösungen – von der Datenmodellierung bis zum ETL-Prozess in einem cross-funktionalen Team. Du erstellst in Zusammenarbeit mit unseren Kunden OLAP-basierte Ad-hoc-Auswertungen und Analyse-Lösungen. Du leitest unsere Kunden bei der Benutzung und Optimierung unserer Tools an. Du unterstützt eigenständig die Weiterentwicklung und Optimierung von bestehenden Analysesystemen und Prozessen. Du bearbeitest spezielle analytische Themenbereiche im Einkauf unter Anwendung fortschrittlicher Data-Science-Algorithmen. Du eignest dir domänen- sowie IT-spezifisches Fachwissen an, um ein kompetenter Ansprechpartner für die betreffenden Fachbereiche zu sein.   Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik bzw. eines vergleichbaren Studienganges oder eine alternative Ausbildung, z.B. als Fachinformatiker. Du hast erste praktische Berufserfahrung, gerne auch durch Praktika oder als Werkstudent gesammelt. Du bist ein absoluter Teamplayer, den eine selbstständige, eigenverantwortliche, zielorientierte sowie gewissenhafte Arbeitsweise auszeichnet. Du hast sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und Implementierung von relationalen und multidimensionalen Datenbanken. Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und MDX. Du hast Erfahrungen mit der Programmierung von statistischen Berechnungen (z.B. R, Python etc.) Du verfügst über die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge schnell zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.   Du fühlst dich angesprochen? Dann bereichere das einzigartige Team von Orpheus und hinterlasse Spuren in einer aufstrebenden Branche! Wir bieten dir das perfekte Umfeld um deine Karriere weiter zu entwickeln: Attraktive Perspektiven zur Weiterentwicklung durch unsere vielen Experten Moderne Arbeitsmittel und Tools – best in class Reichlich Freiraum für eigenständiges und wertschätzendes Arbeiten Unkomplizierte und flexible Arbeitszeiten Frisches Obst, Wasser und Softdrinks, Tee, Kaffee und Snacks for free Eine herausragende Unternehmenskultur mit regelmäßigen Teamevents Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen, die dir viel Flexibilität bieten   Wir freuen uns auf deine komplette Bewerbung inklusive deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen.  

Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Agiles Mindset, Datenbank-Wissen und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on.   Ihre Aufgaben Sie verantworten Analyse, Design und Realisierung von Anforderungen im BI- & DWH-Umfeld und übernehmen die Überwachung des Betriebs. Darüber hinaus sind Sie in Incident-, Change- und Problemprozesse sowie im Releasemanagement eingebunden. Ob in IT- oder in Bankprojekten, wir können immer auf Ihr Know-how und gutes Gespür für die nächste Welle neuer digitaler Features, Produkte und Technologien zählen. Ihr Profil Informatik-Studium oder entsprechende Ausbildung Praxis im Bereich Datenmodellierung und mit Workflow-Management-Tools Fundiertes Know-how in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht)-relationalen Datenbankmanagementsystemen Kenntnisse in BI/DWH-Architekturen, -Implementierungen und -Technologien mitsamt relevanten Tools (IBM Datastage) Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing.de/karriere

Agil, lösungsorientiert und technologiebegeistert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr fachliches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um in unserer Expertise Big Data die entscheidenden Impulse zu geben. Jump on. Ihre Aufgaben Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Dabei haben Sie den vollen Überblick, kennen die Abhängigkeiten & Schnittstellen und unterstützen so optimal das Requirements Engineering sowie die Strukturierung und Bewertung von Arbeitspaketen. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei stets eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt. Ihr Profil Erfahrung im Umgang mit Kubernetes/OpenShift/Elastic Stack & Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren, verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing Empathischer, aber auch durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer Sehr gutes Deutsch und Englisch Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands  drittgrößter Privatkundenbank: ing.de/karriere