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Evotec is a leader in the discovery and development of novel small molecule drugs with operational sites in Europe and the US. The Company has built substantial drug discovery expertise and an industrialized platform that can drive new innovative small molecule compounds into the clinic. In addition, Evotec has built a deep internal knowledge base in key therapeutic areas including neuroscience, pain, inflammation, oncology, metabolic and infectious diseases. Leveraging these skills and expertise the Company intends to deliver superior science-driven discovery alliances with pharmaceutical and biotechnology companies. At our subsidiary in Goettingen, the Bioinformatics and Biostatistics department is seeking a highly motivated and dedicated Machine Learning Scientist (f/m/d) full-time and permanent to join the newly formed machine learning team. Your key responsibilities Design and implement machine learning algorithms tailored for drug discovery Handle a plethora of data sources (including transcriptomics, proteomics, metabolomics, image data, and information on chemical compounds) Collaborate with colleagues which are experts in bioinformatics or drug discovery and with scientists working in the lab Communicate and present results internally and externally Your qualifications M.Sc. or Ph.D. in computer science or in a related STEM field Strong programming skills in at least one programming language (preferably in Python, R, or any C derivate) Basic mathematical knowledge required to read research articles in the field Experience with either traditional machine learning or deep learning algorithms is a strong plus Drug discovery or medical experience is a plus Excellent communication skills with the ability to interact professionally with all levels of staff, collaborators, and customers Experience in working on and with interdisciplinary teams Fluency in English Our offer A permanent position within a vigorous and exciting professional environment promoted by an open culture and a spirit of community Highly responsible tasks, quick decision-making and flat hierarchies A diverse, international workforce with a dynamic working environment that fosters creativity, innovations and teamwork Capital-forming benefits, holiday pay and annual bonus payment depending on performance To apply, please click on the “   Apply   ” button and provide your application documents (CV and cover letter including earliest possible start date and salary requirements). We are curious to getting to know you and are looking forward to your application

Ihre Aufgabe Als Machine Learning Engineer (m/w/d) arbeiten Sie in einem agilen Umfeld an der Realisierung von Kundenprojekten unterschiedlicher Größe. Sie beraten Kunden bezüglich der Technologieauswahl für konkrete Projekte und haben ein waches Auge für Problemstellungen in denen ML-Ansätze nutzbringend eingesetzt werden können. Im Detail erwarten Sie folgende Aufgaben: Vorverarbeitung von Daten (Bereinigung, Transformation, etc.) Komplexe Datenanalysen, Datenvisualisierung Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens Training, Vergleich und Auswahl von ML-Modellen Quantitative und qualitative Fehleranalyse sowie iterative Optimierung Operationalisierung von ML-Modellen (Deployment, System-Design) Ihr Profil Sie haben ein Studium einer geeigneten Fachrichtung abgeschlossen, z.B. Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik oder Statistik. Alternativ besitzen Sie mehrjährige Berufserfahrung in einem der Bereiche: Machine Learning, Big Data oder Datenbanken. Darüber hinaus punkten Sie mit folgenden Fähigkeiten: Sie haben Erfahrung in der Erstellung komplexer Softwaresysteme, die erfolgreich an Kunden ausgeliefert wurden Sie sind Experte in der Anwendung einer oder mehrerer der folgenden Technologien: Python, R, Scala, SQL, Hadoop, Spark, Kafka in der Erstellung von Workflows mit großen Datenmengen und/oder ML-Modellen in Produktion unter Verwendung verteilter Systeme und Big Data-Konzepten/-Technologien sind Sie erfahren Sie haben den Anspruch an sich selbst ein T-Shaped Professional zu sein und streben deshalb beim Wissen und Können sowohl die Breite als auch die Tiefe in den Fokus-Themen an sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab Über uns Wir, die   T-Systems on site services GmbH , verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T- Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten.

Göttingen, Hamburg, Münster Wir arbeiten weltweit als Digitalisierungsdienstleister für den Geschäftserfolg unserer Kunden. Als Solution Integrator (SI) für Microsoft Dynamics 365 (AX und CRM) sowie Microsoft Cloud Solution Provider beraten wir Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Szenarien, führen sie ein, optimieren und betreiben sie. Für Implementierungen und Roll-outs internationaler Großprojekte sind wir mit Erfahrung in 80+ Ländern und betreuten Systemen mit bis zu 5.000 Usern ein zuverlässiger Partner. Als einer der größten Microsoft Dynamics-Dienstleister deutschlandweit und Microsoft Gold Certified Partner bieten wir dir ein spannendes Arbeitsumfeld mit Entwicklungsperspektiven. Werde auch du ein Teil unseres wachsenden Unternehmens. Wir freuen uns auf dich! Dein zukünftiger Aufgabenbereich Als Business Intelligence Consultant Data Warehouse mit Schwerpunkt in Microsoft Dynamics unterstützt du uns bei der technischen Umsetzung nationaler und internationaler Projekte. Dabei stehen die Beratung des Kunden und die Abbildung seiner Anforderung in Microsoft SQL Server im Vordergrund. Du bist verantwortlich für die technische Abbildung geschäftsrelevanter Unternehmenskennzahlen, die Konzeption und die Implementierung von Data Warehouse Lösungen sowie für die Durchführung von Präsentationen, Workshops und Schulungen vor Ort beim Kunden. Darüber hinaus erweiterst du kontinuierlich deine Kompetenzen in neuen Cloud-Technologien wie Microsoft Azure und Cortana Intelligence. Dein Profil Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit ähnlichem Hintergrund Fundierte Erfahrung im Entwurf von multidimensionalen und relationalen Datenbanken Sehr gutes Verständnis des Zusammenspiels von BI-Applikationen und SQL Server Sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server (OLTP, In-Memory, SSIS, SSAS, SSRS) sowie gute Kenntnisse in Microsoft Auswertungs-Applikationen (Excel, Power BI) Vorteilhaft sind Erfahrungen in der Microsoft Dynamics Datenstruktur Innovationsbereitschaft und Interesse an Microsoft Cloud Technologien Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ausgeprägte Kundenorientierung und Kommunikationsstärke Eigeninitiative und Kreativität Konzeptionelles und analytisches Denkvermögen Freude am Arbeiten im Team Reisebereitschaft Unser Angebot Bei uns findest du ein spannendes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld in einem wachsenden Unternehmen. Transparenz und eine offene Unternehmenskommunikation liegen uns genauso am Herzen wie ein freundliches Betriebsklima, in dem die Menschen auf allen Ebenen respektvoll miteinander umgehen. Wir begleiten unsere Mitarbeiter auf ihrem Karriereweg in unserem Unternehmen durch entsprechende Programme und Qualifizierungsmaßnahmen. Erfahre mehr in unseren „10 Gründen, für Sycor zu arbeiten“! Haben wir dein Interesse geweckt? Wir stehen dir für deine Fragen gerne zur Verfügung und freuen uns auf deine Bewerbung.

Development of embedded applications in line with their aerospace or automotive requirements Be part of an agile team that designs, implements and tests the software Participate and contribute to the software reviews and applicable documentation Continuously improve the company’s software development process BS or MS Degree in Computer Science, Electronic Engineering or equivalent field Very good knowledge of (embedded) software development with C First experience with RTOS and C programming standards Knowledge of the state of the art development environments Autonomous, structure-oriented way of working with strong communication and organizational skills Very good level of English in both spoken and written Advantage factors: Experience in requirements engineering Proven experience with safety critical standards (e.g. ISO 26262, DO-178, DO-254) Knowledge with model-based system design and code generation (preferable with SCADE) Practical experience with continuous integration and versioning control tools, build scripts, embedded software testing technics and tools