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Insiders Technologies zählt zu den erfolgreichsten IT-Unternehmen Deutschlands. Mit innovativen Softwarelösungen auf der Basis Künstlicher Intelligenz begleiten wir weltweit Unternehmen bei der digitalen Transformation. Innovationen entstehen bei uns im Team – dabei setzen wir auf moderne Methoden und ein kreatives Arbeitsumfeld. Werden auch Sie Teil unseres dynamischen Wachstums! Ihre Aufgaben Sie verantworten die Beschaffung und Verwaltung von Test- und Trainingsdatensätzen für laufende und zukünftige Entwicklungen im Bereich Machine Learning In Absprache mit dem Produktmanagement und dem Bereich Kundenprojekte definieren Sie die Anforderungen an die erforderlichen Datensätze Sie überwachen die Fortschritte in den R&D-Teams sowie im Bereich Kundenprojekte auf Basis der Erkennungsraten auf den Datensätzen Sie überprüfen die Datenqualität durch Vollständigkeits- und Plausibilitätsanalysen Sie kommunizieren mit Kunden, Dienstleistern und dem Team Kundenprojekte, um Quellen für neue Datensätze zu erschließen Sie koordinieren die Strategie und das Konzept für die Sammlung von Trainingsdaten auf Basis von Cloud-Services Unterstützung bei der Projektarbeit sowie bei der Weiterentwicklung und Optimierung unserer Produkte und KI-basierten Cloud-Services Sie koordinieren die datenschutztechnische Beurteilung von Datensätzen in Zusammenarbeit mit dem Datenschutzbeauftragten und sonstigen Stakeholdern Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit gutem statistischen und technischen Hintergrund wie Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, BWL oder ähnliches Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gegenüber externen Kunden sowie internen Stakeholdern Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine selbstständige Arbeitsweise Berufserfahrung im IT-Bereich wünschenswert Erfahrungen mit einer Programmier- oder Skriptsprache wünschenswert Cloud-Erfahrung (AWS o.ä.) und die Bereitschaft, sich in komplexe bestehende Strukturen einzuarbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, PowerPoint und Word) Begeisterung und Know-how für unterschiedliche technologische Ansätze und Produkte

YOUR TEAM This position is located in our office in Mülheim-Kärlich. In our international team you are working with people of different professions. Such as your superior - the Vice President, Head of Digital TOMRA Sorting, a Service Delivery Owner, a Technology Owner, a UI/UX Owner, a Software Developer Connectivity, a Frontend Developer, and a Backend Developer. You as the Data Scientist will complete the TOMRA Sorting Digital Core Team. Your team is located around the globe and in different time zones – from New Zealand, Belgium via Germany to California, USA. YOUR TASKS Guiding the data science team covering the operational data analytics based on domain knowhow, supporting troubleshooting and validating correlations, and supporting the R&D team with a focus on data science and development of algorithms Generating new valuable insights based on the collected data in motion and at rest, as well as unstructured external data sources across all TOMRA Sorting Business Streams Establishing and managing the “TOMRA Space Center”, monitoring and running all data analytics services of TOMRA Insight Becoming an active thought leader and internal advisor for data science in the respective industries in which TOMRA is active (Food, Recycling, Mining) Working closely with universities, manage co-operations, and ensure state-of-the-art knowledge in data science to be transferred to TOMRA Sorting Representing TOMRA Sorting at scientific events in the area of data science and analytics to support the thought leadership claim and attract new talents YOUR PROFILE Master’s Degree or higher preferably in computer science, natural science, or engineering with a focus on data analytics & science – alternatively 5 years of work experience in a similar role English language (fluent), German language (nice to have, willing to learn) Experience with relevant software and distributed environments, e.g. R, Python, RapidMinder, Knime, Alteryx, Node-Red, Matlab, PowerBI, ANSYS, Stream Analytics, MS Azure, DataBricks, etc. Willing to travel ca. 25% Do you want to find out more about   TOMRA RECYCLING ? Have a look at our YouTube Channel: https://www.youtube.com/watch?v=BLmM_eG1GTc Do you want to peak behind office doors and meet our colleagues? Have a look at our Instagram Account "tomrarecyclingpeople": https://www.instagram.com/tomrarecyclingpeople/ Did we raise your interest? If so, please submit here:   https://short.sg/a/6082457   a motivation letter (indicating salary wish), a CV and certificates from education & trainings

AbbVie Analytical Research & Development (Analytical R&D) ist eine globale Organisation der analytischen Wissen­schaften, die für alle analytischen Aktivitäten im Zusammenhang mit der Entwicklung der pharmazeutischen Produkte von AbbVie verantwortlich ist.

You will be able to make remarkable impact by driving the Drug Product Development (DPD) data strategy hereby enabling and evolving our data driven drug development concepts. You will have a key role in a global, strategic multiyear-program to design and implement world class data analytical capabilities at Abbvie – sponsored by the Chief Scientific Officer. Developing a data strategy is a collaborative task demanding excellent communication skills, the ability to connect people and views as well as showing high degree of assertiveness. Equipped with this skillset you will guide a data journey including an assessment of the status quo of data formats, the current data handling processes as well as an overview of used data repositories in the different areas of DPD. Based on these findings, critical and most advanced use cases should be identified as suitable pilot projects. These projects will drive the product development process and require collaboration with the scientists leading the projects. They will be the foundation for developing a comprehensive data strategy that is aligned with the respective business needs. This includes standardization of processes and workflows, the generation of ontologies and data models as well as the implementation of FAIR concepts (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) to make data available within the whole organization. The ultimate goal is to build a data basis for broad-based advanced analytics like Machine Learning, Predictive Analytics and Artificial Intelligence. These activities are accompanied by education of the organization with respect to the Data Strategy, broad-based data standardization (FAIRization), the potential of Big Data technologies and its applications in DPD. Key responsibilities include: Assessment of status quo with respect to data generation, data formats, ontologies, data repositories and data usage in different areas of DPD Prioritize activities and work with different areas towards standardization and automation of workflows across the organization and drive consistency. Together with Information Research and Data Scientist peers generate consistent data ontologies and data models (e.g. Allotrope concept) across the organization Contribute to the choice of adequate data systems/repositories together with Information Research and other departments Cross-functional collaboration to drive establishment and improvement of the Development Sciences and R&D data ecosystem Acquire and execute on identified pilot cases from the DPD organization. Drive and translate the overarching R&D and Development Sciences Data Strategy into meaningful projects within Drug Product Development (DPD) Educate the organization with respect to the Development Sciences Data Strategy, its goals and potential as well as the related necessary changes. Spread enthusiasm for entering the digital age in DPD. Relevant technical degree such as biology, chemistry, pharmacy, engineering or in computer sciences/ statistics or applied math. ideally combined degree. 4+ years of relevant experience in Data Handling (e.g., experience in modeling structured and unstructured data) and Advanced Analytics (e.g., Predictive Modeling, Data Mining, Machine Learning) Understanding of Data Engineering, Data Architecture and Data Science Experience with Data FAIRization would be desirable Relevant programming skills and experience (Python, R) Innovative thinker with strong strategic, analytical and critical thinking skills Project management experience, with the ability to effectively manage time, prioritize work, multi-task across many assignments, and effectively lead teams. Ability to effectively interface/communicate across functions and bring together different viewpoints. Excellent written and verbal communication and presentation skills in English. Self-motivated and able to operate independently and as part of a team We Offer A fantastic opportunity to work in in a world-class team. A mentor who will assist you as coach and contact person. A supportive environment that allows you to focus on your role and tailor your work to your individual needs, including flexible work models, multiple benefits, and comprehensive health and sports programs. Attractive compensation and company benefits, including our excellent occupational health management system, which is one of the best in Germany. Your Application We are looking forward to your online application. AbbVie welcomes and encourages diversity in our workforce.Learn more about AbbVie Deutschland at www.abbvie.de. Visit www.abbvie-care.de for more information about the therapeutic areas in which we’re active.

Insiders Technologies zählt zu den erfolgreichsten IT-Unternehmen Deutschlands. Mit innovativen Softwarelösungen auf der Basis Künstlicher Intelligenz begleiten wir weltweit Unternehmen bei der digitalen Transformation. Innovationen entstehen bei uns im Team – dabei setzen wir auf moderne Methoden und ein kreatives Arbeitsumfeld. Werden auch Sie Teil unseres dynamischen Wachstums! Ihre Aufgaben Anwenden und Erproben neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse der Künstlichen Intelligenz (KI) Entwickeln, Testen und Implementieren hochinnovativer Produkte in einem agilen Scrum-Team Aufzeigen von Maßnahmen zur Verbesserung bestehender Produkte Bewerten der technischen Realisierbarkeit und der Wirtschaftlichkeit von neuen und weiterentwickelten Produkten Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik mit Schwerpunkt KI oder vergleichbare Qualifikation Idealerweise Berufserfahrung im Forschungs- und Entwicklungsumfeld Erfahrung in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz und deren Teilbereiche wie Neuronale Netze, Machine/Deep Learning etc. Fundierte Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache Teamfähigkeit, Proaktivität und Innovationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Sie sind IT-affin, haben eine spezielle nutzenbringende Sicht auf Daten und Interesse, sich beruflich zu verändern? Sie haben Spaß daran, knifflige Aufgaben im Themenfeld KI zu lösen? Sie sind ein Teamplayer, haben Durchhaltevermögen und erledigen Aufgaben lieber heute als morgen? Dann bieten wir Ihnen die Chance mit uns gemeinsam die digitale Zukunft der Debeka Versicherungsgruppe zu gestalten. Ihr Beitrag zu unserer Gemeinschaft Unterstützung beim Ausbau des neuen Kompetenzbereichs Advanced Analytics Ableitung / Erkennung von "verborgenen" Merkmalen und Abhängigkeiten in heterogenen Datenbeständen einer Versicherung Prüfung von Datenbeständen hinsichtlich der Eignung für Machine Learning Erstellung / Verprobung von Prototypen für Machine Learning Modelle unter Laborbedingungen Unternehmensweite Unterstützung bei der Umsetzung von Analytics-Vorhaben Das wünschen wir uns Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Erfahrung bezüglich der Anwendung von “Data Science” unter Verwendung gängiger Methoden und Werkzeugen Erfahrung in der Datenaufbereitung für die Vorbereitung von Training und Test von KI-Modellen Erfahrung bezüglich Training, Test und Qualitätsbewertung von KI-Modellen Konzeptionelle Kompetenz für die Erstellung von KI-Design- und Modelldokumentation Analytische Fähigkeiten und ein gutes Abstraktionsvermögen Spaß an Teamarbeit und sich in komplexe Systeme einzuarbeiten Versprechen, auf die Sie zählen können 30 Tage Urlaubsanspruch Flexible Arbeitszeiten bei einer 38-Stunden-Woche 13. und 14. Monatsgehalt Eine unbefristete Festanstellung Überdurchschnittliche Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeteiligung und vermögenswirksamen Leistungen Vielfältige Mitarbeiterangebote mit zahlreichen Rabatten und Leistungen Unterstützung bei der Entfaltung Ihres Potenzials durch individuelle Förderung und die Weiterbildungsangebote der Debeka-Akademie Vielfältige Karrieremöglichkeiten Eine familienfreundliche Unternehmenskultur Zahlreiche Angebote rund um das Thema Sport und Gesundheit Konnten wir Sie für diese anspruchsvolle Aufgabe begeistern? Dann bewerben Sie sich jetzt mit einer aussagekräftigen Bewerbung über den Button „Online bewerben“. Ihr Ansprechpartner: Lara Holländer Debeka-Hauptverwaltung Ferdinand-Sauerbruch-Straße 18 56073 Koblenz Telefon (02 61) 4 98 – 63 56 lara.hollaender@debeka.de